这两天，人工智能成为横扫“舆论场”的超级热词。谷歌人工智能AlphaGo和韩国棋手李世石的5番棋大战，把大家卷入一场预测和论战之中。
3月15日，最后一局将会进行，但已无关胜负，只是3∶2还是4∶1的区别。这场煊赫一时的比赛将落下帷幕，但是围绕人工智能的讨论，不会停息。
从这次比赛进程看，人工智能似乎强大无比、无所不能。那么，它有哪些还不能插足的领域呢?
能当编辑，还不能当记者
或许会让编辑老师们有些“桑心”，人工智能正在瞄准编辑的岗位，但是它恐怕做不了记者。
近日，韩国一家金融新闻的编辑部里，一名人工智能机器人正式投入新闻工作。每天股市收盘时，它便根据韩国证券交易所的数据，以0.3秒的速度写出了一篇股市行情的新闻报道。更让人惊讶的是，人工智能机器人除去首次设置费用，随后运营费用接近0。
其实，关于人工可以智能写稿的案例，这并不是第一件。2015年9月，腾讯就已经尝试启用写稿机器人，可以发表一些简要的财经消息，此后新华社的写稿机器人“快笔小新”正式上岗，可以写体育赛事中英文稿件和财经信息稿件。
然而事实上，人工智能机器人虽然可以进行简单的消息写作，但是它并没有新闻人常说的“新闻敏感度”，在目前状况下，它们并不能在日常生活中找到相关的新闻信息。同时，它们还很难胜任选取采访问题和与采访对象的交流。这使得他们并不能完成记者工作的需求。只能完成一些简单的写稿工作。
在每时每刻发生的海量事件中，挑选出具有新闻价值的线索，并及时采访到当事人、专家等信息源，这需要比较复杂的判断，既有生活的阅历、专业教育，还需要经验积累。而人工智能当前的数据库，相比人脑而言，要想完成上述任务，或许还不够强大。
实际上，目前人工智能也只是简单的文字编辑，而比较复杂的稿件依然胜任不了。
按照5个W把一个事件组织起来或许不难，但要把一个复杂故事讲清楚，就是另外一回事。
更何况，缺乏人类情感的文字处理机器，即便有再强大的运算速度，也永远不会写出“冬天到了，春天还会远么”这样感动人心的语句。
能做手术，但不能当医生
医学是人工智能的另外一个热门领域。目前已经有机器人做手术的实例，但要取代医生，恐怕还非一朝一夕的事。
众所周知，机器人与人类医生相比，的确存在很多优势。它们可以克服人类在手术操作时手臂的生理性震颤，而且更加灵活精细，同时也可以降低交叉感染的风险。但是，就此前公布的机器人参与医疗过程的伤亡率来看，在外科手术中，“机器人医生”的表现也同样存在问题，其中最重要的就是机械故障。他们发现，在手术过程中，机器零件落入患者体内等机器人设备故障都是引发手术失败甚至导致患者死亡的主要原因。
事实上，让人工智能机器人取代医生的工作在目前看来是不可行的。首先，在很大程度上，医生对于疾病的诊断是根据自身学习和诊断的经验来进行判断和治疗的，有较多的规则，需要医生有较强的主观判断能力，若想把医生对于病人的诊断做成系统程序进行编辑，这种系统开发的难度以目前的科技来看还很难办到。比如，设置传统中医使用的望闻问切的辨证施治的理论相对应的算法，并非一日之功。
在另一方面，对于疾病的治疗，除了生理方面，病人对于医生的信任等主观心理因素也起到很大作用。而事实上，无论机器人具有怎样的人工智能属性或者拥有怎样的人类思维的超级电脑或程序，归根结底都不是一个真正的人。所以，让人工智能取代医生做手术还是有一段距离的。
能谈“情”，却不能说爱
2015年美剧《传世》情节中，描述一个女宇航员莫莉没有生育能力。而莫莉的丈夫约翰是一位天才科幻家，他亲手建造了一个机器人男孩，为他取名伊森，当成亲生儿子一样抚养。而依森也爱着自己的妈妈、爸爸，在莫莉和约翰对其他的孩子过度关爱时，依森便会生气、吃醋，还会做出一些反常的动作和表情。但是，在现实生活中，人工智能真的已经到达这样的地步了吗?
2015年7月份，微软宣布为Windows 10内置Cortana微软小娜语音智能助手，此外还有她的“妹妹”小冰。用户可以随时在Windows 10中召唤小冰，小冰能给主人讲段子、讲鬼故事，还能点评主人上传的风景照片，并给主人的自拍照打分，居然还能对主人与亲友的合影给出辣评。由于是机器人，总会有口无遮拦的时候，所以会经常看到一些想“调戏”小冰、却反被小冰作弄的场景，例如情侣甜蜜照被小冰说成是“女的不错，男的太丑。”这些足以说明人工智能可以与人沟通和交流。
但是曾有网评说，小冰在说话时的语气并没有融入人类的情感，只是冷冰冰的把话讲出来，虽然有一些话是幽默的或是伤感的，但听着却没有真实的搞笑效果或是对痛苦并没有感同身受，用户与人工智能小冰交流时，也并不会像跟人类交流时一样可以得到完全身心上的安慰。这也说明了小冰的感情交流里没有“爱”，至少，在现有的技术看来，人工智能是不具备这样的功能的。
正如电影《她》(Her)所演绎的，人工智能或许能够和人类开展“深层次”的情感语句交流，但是它并不能明白这代表什么。
如果爱是一种能力，人工智能显然缺乏这种能力。（文·实习生 姬诗文 郭晓薇）
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本文标题：人工智能的“能”与“不能”
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