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美国普林斯顿大学统计学

美国普林斯顿大学统计学

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统计学

根据的说法,统计学是数据学习的科学,这是用来形容复杂的学习领域一种简单的说法。你要懂得使用数学方法得出概率的逻辑推论;你将学习如何分析和解读从调查和实验中得出的实证数据;等你毕业的时候,你将明白如何设计你自己的实验及其他研究方法。据360介绍,统计学的目的是在于解决问题。通过分析数据库的趋势和模型,你将能够假定问题可能与可行的未来发展趋势,以此来给出解决问题的方案。 该专业要求你有较强的数学和计算机背景,因为大部分统计分析都是通过计算机程序来完成的,特别是像数据分析。最终,你将会使用统计学知识从无数方面来改进我们的社会。你也许会帮助经济发展,保护环境,开发新的市场战略,或者评估药品的效果。

普林斯顿大学统计分析专业课程设置

高等概率与统计推断;统计分析学;高等统计学;数学分析;微积分;概率理论;概率统计;统计方法和应用;线性回归模型;应用回归分析;统计推理;定性数据分析;生物统计方法;自然科学中的概率论和统计学;数学概率论导论;概率论模型;分布原理;时间序列分析;数值计算;线性统计方法应用;非参数统计;实验设计与分析;广义线性模型;统计学历史;分类数据分析;

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