近日，清华大学张悠慧团队和施路平团队与合作者在《自然》杂志发文，首次提出“类脑计算完备性”以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构。
清华大学首次提出类脑计算完备性
北京时间10月14日23点，清华大学计算机系张悠慧团队和精密仪器系施路平团队与合作者在《自然》（Nature）杂志发文，首次提出“类脑计算完备性”以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构。目前，清华大学正在开发新型类脑计算机。
本篇题为《一种类脑计算系统层次结构》的论文首次提出“类脑计算完备性”以及软硬件去耦合的类脑计算系统层次结构，通过理论论证与原型实验证明该类系统的硬件完备性与编译可行性，并扩展了类脑计算系统应用范围使之能支持通用计算。类脑计算处于起步阶段，国际上尚未形成公认的技术标准与方案，这一成果填补了空白，利于自主掌握新型计算机系统核心技术。《自然》杂志的审稿人认为“这是一个新颖的观点，并可能被证明是神经形态计算领域以及对人工智能研究的重大发展。
清华大学计算机科学与技术系研究员 张悠慧：类脑计算完备性这个概念的提出，就是相当于帮助我们去界定类脑计算系统它能做什么，它功能的边界在什么地方。那么类脑计算系统层次结构就是能够帮助我们去实现，比如我们将来进行类脑计算开发的时候，软件开发人员、研究人员和硬件开发人员、研究人员他们能够相对比较独立地去做好自己专业的工作。
类脑计算，是借鉴生物神经系统信息处理模式和结构的计算理论、体系结构、芯片设计以及应用模型与算法的总称。其重要性正如欧盟人脑旗舰研究计划项目所指出的：“在未来10到20年内，谁要引领世界经济，谁就必须在这个领域领先。”
经典计算机与类脑计算机对比
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经典计算机 | 类脑计算机 |
| 器件 | 晶体管 | 神经形态器件（神经元、突触） |
| 体系结构基础软件 | 冯·诺依曼操作系统数据库 | 大脑神经网络结构结构配置、系统动力学行为管理 |
| 应用软件典型应用 | 数据结构+人工算法计算逻辑、精确信息处理 | 大数据+训练学习视听感知、自主学习、智能交互 |
| 实现智能 | 人工智能（认知科学） | 类脑智能（神经科学） |
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