当前位置:首页 > 高考资讯 > 专业百科

大数据研发“学生画像” 谁会成为“学霸”“学渣”可预测

今天30高考网小编整理了大数据研发“学生画像” 谁会成为“学霸”“学渣”可预测相关信息,希望在这方面能够更好的帮助到考生及家长。

大数据研发“学生画像” 谁会成为“学霸”“学渣”可预测 大数据研发“学生画像” 谁会成为“学霸”“学渣”可预测 大数据研发“学生画像” 谁会成为“学霸”“学渣”可预测

排名均值越小,成绩越好。制图杨仕成

电子科大一项研究发现,学生成绩的好坏与其行为习惯紧密相连

目前,川内各所大学即将开学。对于新入校的学生来说,大学生活该怎样合理安排?如何才能在大学里炼成一个学霸?

别担心,有大数据来告诉你!这不,由国内大数据领域的领军专家、电子科技大学教授周涛等人共同研发的“学生画像”系统,通过数据整合、分析,挖掘出每个学生的学习、生活状态,预测出学生的挂科危险以及可能出现的“特殊状况”。这个系统已经覆盖电子科大两万余名本科生。

华西都市报记者从电子科大教育大数据研究所了解到了“学生画像”所统计出来的一些数据,那么,现在我们就来看下,在大学里怎样才能成为一个学霸。

1 新奇的发现

打水次数减少 35次学生成绩相应降低了26名

电子科大教育大数据研究所成立于去年,数十名师生共同承担着我国多项教育研究课题。周涛曾介绍研究所说,数据中心集中了学校上万名学子的行为、消费等匿名信息,研究所基于这些数据,进行整合、分析与运用。

据介绍,目前学生的数据包括出入寝室的时间、进出图书馆的次数、借阅书籍的种类、在教学楼打水的次数、去澡堂洗澡的时间等。“学生画像”的研究团队首先会根据这些数据与实际行为的关联性,“计算”出每名学生的学习、生活状态,从而预测学生是否有挂科的可能,甚至还有辅导学生更好规划自己学业的可能。

通过这一年时间的大数据统计,可以看出,在电子科技大学:总体上,女生平均成绩好于男生;大二上学期,成绩两极化最为明显。

同时,还总结出一个规律,学生成绩波动之前,生活模式会先发生变化。比如,一名学生第一学期在教室打水的次数为53,他的成绩在565位同学中排名200;第二学期,这名学生的打水次数减少了35次,他的成绩也相应降低了26名。

2 如何成为学霸?

生活有规律 多与成绩好的学生做朋友

通过大数据研究,其实可以发现,学霸也是有规律可循的。这不,教育大数据研究所根据这些数据,绘制出了“学霸”和“学渣”的学习生活轨迹。来,一起看下,想要成为学霸,你要做些什么?



1 [2] 下一页

如果你需要在线作图,30gk小编推荐个不错的在线作图网站:https://www.zhaotu.com/

以上,就是30高考网的小编给大家带来的大数据研发“学生画像” 谁会成为“学霸”“学渣”可预测全部内容,希望对大家有所帮助!

  展开阅读全文
TAG:
本文标题:大数据研发“学生画像” 谁会成为“学霸”“学渣”可预测
wap地址: https://m.30gk.com/newsdetail/7963.html

与“大数据研发“学生画像” 谁会成为“学霸”“学渣”可预测”相关推荐