“通过算法匹配创造了信息舒适区，增强了大学生活的舒适度。但在成长过程中，学会妥当地与人相处，正确地处理问题和矛盾，是更重要的学习。”
近日，媒体报道了南京大学通过大数据算法推荐，使志同道合的舍友被分配在一起，在网上赢得了不少好评。其实，去年南大已推出了“宿舍匹配系统”，今年又作了升级。
应该说，这一做法可视为大数据技术在学校管理中的一次探索。诚如有的报道所言，此举减少了新生之间因早睡晚睡或性格方面原因带来的问题。有人还提出，应在全国高校中推广这一做法。不过，除了点赞，我们也应一分为二地思考。
南大的做法是建立在算法基础上的。算法在这里的优势首先表现为定位的高效和精准。通过新生问卷调查，可以快速而准确地了解学生的生活习惯、社交偏好等。如果通过现实生活中人与人接触来互相了解，这个“确认眼神”的过程不但慢得多，而且不如算法推荐精准。管理方便是算法式管理的另一个优点。学生个体特点的数据化，为管理者提供了一键式解决的可能。
但对算法的依赖也存在不可忽视的问题。新生填写问卷时，有可能出于防卫策略考虑等原因隐瞒或“改写”自己的偏好。因此，在数据中认识同学，远不如在交往中来得深刻。更何况，任何数据对应的都是时间轴上的点。而大学时代对人的世界观、价值观、人生观以及思维方式、行为方式乃至生活习惯的影响都很大。我们常说，上了大学像变了个人似的，就是对此的生动描述。也就是说，新生入学时采集的数据的有效性是有“保质期”的，而其长短又与每一个体的大学经历有关。因此，“一卷定四年”的宿舍分配法并不科学。
更重要的是，大学是年轻人生活的地方，更是学习知识、磨砺品行、锻炼意志，从而学会与他人、与世界相处的地方。通过算法匹配创造了信息舒适区，增强了大学生活的舒适度，这当然有利于创造学习的环境。但在成长过程中，学会妥当地与人相处，正确地处理问题和矛盾，是更重要的学习。同住一个宿舍，如果因为性格、习惯等而产生了矛盾，完全可以而且也应该主要靠学生的智慧互相协商来妥善解决。
同时，每个人都是在别人眼中真正认识自己的，学会和不同的人相处，对于人格养成十分重要。学生宿舍分配是高校学生工作的一部分，应该服从于高等教育立德树人的目标，帮助学生实现全面发展，而不是贪图管理的便捷，以取消矛盾的方式处理矛盾。
退一步讲，大学阶段毕竟只有短短几年，走出大学之后的路更长，遇到的人也更多。没有人可以一辈子靠算法匹配遇到“对的人”，更主要的还是要靠自己去“确认眼神”。从这个意义上说，在大学阶段接触的人与自己的差异度越大，越是给正确认识自我提供了契机，也为自我提升创造了更大的可能。
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