大数据就业岗位有大数据开发工程师、大数据分析师、数据挖掘工程师、数据库开发和数据管理等。具体来看看!
大数据就业岗位有哪些
1.大数据开发工程师
大数据开发工程师,很多公司都在招聘的热门技术人才,工资也是相
对于
其他方向更高
一些
。
想
要
成为大数据开发工程师需要掌握计算机技术、hadoop 、spark、storm开发、hive 数据库、L
高三复习
方法inux 操作系统等知识,具备分布式存储、分布式
高考
复习计算框架等技术。
2.大数据分析师
大数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
3.数据挖掘工程师
商业智能,用户体验分析,预测流失用户等;需要过硬的数学和统计学功 高中 学习 网底以外,对算法的代码实现也有很高的要求。
4.数据库开发
设计,开发和实施基于客户需求的数据库系统,通过理想接口连接数据库和数据库工具,优化数据库系统的性能效率等。
5.数据管理
数据库设计、数据迁移、数据库性能管理、数据安全管理,故障检修问题、数据备份、数据恢复等。
大数据 就业前景
据 职业 社交平台LinkedIn发布的《2020年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、 市场营销 、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数 最低 ,仅为0.05,属于高度稀缺。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
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