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美世教育可以帮助留 学生 提升 申请 优势，在留学服务过程中采用1+N服务模式，即多位服务老师共同服务一位 学生 的模式，定制 个人 申请 规划/ target=_blank class=infotextkey>留学申请规划方案，助力实现留学及事业目标。
【课程推荐】
★美国本科
美国本科申请 方案
★科研实训-机器学习
科研实训-机器学习
● 实习地点：北京 中关村
● 关联专业：计算机，软件
● 实验方向：机器学习，数据挖掘，文本挖掘
● 实习成果：实验报告+推荐信
● 录取标准：简历审核+电话 面试
(注：学生需具有一定编程基础matlab/Python)
项目内容
项目日期
第一阶段：2周远程辅导：了解项目背景，文献 阅读 ，资料收集
第二阶段：1周实地实习：每天9:00-16:30
第三阶段：2周远程辅导：完成实验报告
注：远程辅导是指导师利用邮件、QQ等进行任务布置、讲解和答疑。每周导师与学生 沟通 1-2次，每次1-2小时。具体时间可灵活安排。
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美世教育可以帮助留 学生 提升 申请 优势，在留学服务过程中采用1+N服务模式，即多位服务老师共同服务一位 学生 的模式，定制 个人 申请 规划/ target=_blank class=infotextkey>留学申请规划方案，助力实现留学及事业目标。
【课程推荐】
★美国本科
美国本科申请 方案
- 本科转学
- 中专/职高/技校
- 高三在读
- 高二在读
- 高一在读
-
方案一：大一转学
优势：1.对国内大学不满意，提高本科起点，为 研究生 申请做准备。2.对国内 大学专业 不满意，重新选择专业。申请材料：GPA成绩、资金证明、申请费用、 英语 考试、护照复印、荣誉证书、高中成绩单、 高中毕业证 、大学已修课程、大学在读证明。
方案二：大二转学
转学应关注：1.关注学生已修学分是否达到 学校 对于 转学 生的 标准。2. 对于 转专业的学生，关注可转学分数是否能够达到 学校 标准。申请材料：GPA成绩、资金证明、申请费用、 英语 考试、护照复印、荣誉证书、高中成绩单、 高中毕业证 、大学已修课程、大学在读证明。 -
方案一：准备本科申请
录取类型：综合性大学、文理学院。适合人群：1. 就想去美国读本科的 2. 高考 无法考入国内理想院校的。
方案二：申请社区大学（16/18岁以上）
适合人群：提早出去但想节约留学费用，在国内参加 高考 很难考入理想院校但今后想申请名校的。简介：社区大学提供二年大学一般课程教育，学校会颁发副学士学位，学生可以转到四年制大学或学院继续念书，许多学分都是大学承认的。 -
方案一：准备本科申请
录取类型：综合性大学双录取（语言+本科正课）。适合人群：语言成绩不达标， 提前去美国适应语言和生活环境的。
方案二：申请社区大学（16/18岁以上）
适合人群：1.想提早出去但想节约留学费用的。2.在国内参加高考很难考入理想院校但今后想申请名校的。3.想在美国就业的。 -
方案一：申请11/12
年级
（相当于中国的高一/高二）
适合人群：1.在国内参加高考很难考入理想院校但资金充足。2.本科想申请美国名校的。优势：高二申请，承上启下，既有高中一 年级 的基础，又可以提早适应美国 学习 生活，准备报考心仪的美国名校。
方案二：准备本科申请
适合人群：高二在读学员。录取类型：综合性大学、文理学院、综合性大学双录取（语言+本科正课）。优势：学生可以提前准备申请以及语言成绩，高二准备英语词汇量及 口语 ，为考取理想的美国名校做足充分的准备。 -
方案一：申请11/12年级（相当于中国的高一/高二）
适合人群：1.在国内参加高考很难考入理想院校但资金充足。2.本科想申请美国名校的。优势：可以提前融入美国生活，适应美国 学习 环境，为考取美国名校做准备。
方案二：准备本科申请
录取类型：综合性大学、文理学院、综合性大学双录取（语言+本科正课）。优势：学生可以提前准备申请以及语言成绩，扩大 自 身英语词汇量，高一准备时间充分，为考取理想的美国名校做足充分的准备。
| ·TOP30院校申请 要 求 |
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| ·TOP50院校申请要求 |
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| ·TOP100院校申请要求 |
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★科研实训-机器学习
科研实训-机器学习
● 实习地点：北京 中关村
● 关联专业：计算机，软件
● 实验方向：机器学习，数据挖掘，文本挖掘
● 实习成果：实验报告+推荐信
● 录取标准：简历审核+电话 面试
(注：学生需具有一定编程基础matlab/Python)
项目内容
| 时间 | 内容 |
| 2周远程辅导 | 项目背景了解，文献 阅读 ，编程训练 |
| 1周实地实习：每天9:00-16:30 |
Day1:
文本聚类技术
l常用文本聚类技术 lk-means算法介绍 Project 1 ： 对文档进行向量化表示 |
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Day2:
主题建模技术
lPLSA算法介绍 lLDA算法介绍 Project 2 ： 实现k-means算法 |
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Day3:
内容安全技术
l内容安全介绍 l典型应用案例介绍 l常用技术 Project 3 ： 实现PLSA算法 |
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Day4:
文本聚类在内容安全领域的应用
l隐秘通信 l主题模型在内容安全领域的应用 Project 4： 利用LDA算法找到文本主题 |
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Day5:
基于文本聚类的邮件数据分析
l分析邮件数据 l展示分析结果 l项目开放问题讨论与下阶段任务布置 |
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| 2周远程辅导 |
完成实验剩余部分，并完成实验报告。
1. 继续在某数据集基础上，用pagerank算法找比较重要的几 个人 ，从主题词中分析人物特点，职务等信息 2. 利用公开的中文语料库，比如搜狗语料库，做文本分类，计算下分类精度，对比不同算法的精度，效率 |
项目日期
第一阶段：2周远程辅导：了解项目背景，文献 阅读 ，资料收集
第二阶段：1周实地实习：每天9:00-16:30
第三阶段：2周远程辅导：完成实验报告
注：远程辅导是指导师利用邮件、QQ等进行任务布置、讲解和答疑。每周导师与学生 沟通 1-2次，每次1-2小时。具体时间可灵活安排。
标签： 美世留学教育
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